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| 基于小波变换和ARMA模型的电力设备故障率预测方法 | |
| 引用本文： | 李莉,熊炜,邹晓松,冯明,齐可延.基于小波变换和ARMA模型的电力设备故障率预测方法[J].贵州大学学报(自然科学版),2016(4):49-51,63. |
| 作者姓名： | 李莉 熊炜 邹晓松 冯明 齐可延 |
| 作者单位： | 贵州电力试验研究院;贵州大学电气工程学院 |
| 基金项目： | 贵州省科技厅基金项目资助(黔科合J字[2011]2060号) |
| 摘 要： | 针对电力设备故障率具有时变性、随机性、隐含周期性等特点,预测难度大。本文采用基于小波变换和ARMA模型的电力设备故障率预测方法,对原始数据预处理后采用Daubechies小波进行分解和重构,获得各尺度域上的小波系数;分别对各尺度域上的小波系数进行ARMA建模、预测和整合,生成故障率预测数据。将预测结果与ARMA模型预测结果和实际结果进行对比和误差分析,结果说明,基于小波变换-ARMA模型的预测方法具有较高的预测精度。 |
| 关 键 词： | 电力设备 故障率预测 小波变换 ARMA模型 |
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