| 基于小波分形的图像压缩方法 |
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| 引用本文： | 范筑军.基于小波分形的图像压缩方法[J].中山大学学报(自然科学版),2000,39(2):1-5. |
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| 作者姓名： | 范筑军 |
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| 作者单位： | ：范筑军（中山大学数学系，广州 510275） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目!（19771089） |
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| 摘 要： | 给出了一种基于小波分形的图像有损压缩方法，首先，利用小波变换将图像分解为不同频率的分量，然后采用分形迭代函数系统，Ｈｕｆｆｍａｎ树等方法它们进行编码，实验表明，该算法在保证还原图像质量的情况下，有较高的压缩比。
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| 关 键 词： | 小波变换 迭代函数系统 图像压缩 |
| 文章编号： | 0529-6579(2000)02-0001-05 |
| 修稿时间： | 1999-07-05 |
Image Compression Bassed
on Wavelet and Fractal |
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| FAN Zhu-jun.Image Compression Bassed
on Wavelet and Fractal[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2000,39(2):1-5. |
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| Authors: | FAN Zhu-jun |
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| Abstract: | A lose image compression based on wavelet and fractal is presented. The image is decomposed into different frequency (components by wavelet translation. Then, the components ale encoded by means of iterated function systems and Huffman tree method. Experiments show that tile method presented here has better compress ratio under guarantee tile quality of recovery image. |
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| Keywords: | wavelet translation iterated function system (IfS): Huffman tree |
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