| 基于改进SVM的特征选择 |
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| 引用本文： | 陈振洲,邹丽珊.基于改进SVM的特征选择[J].邵阳学院学报(自然科学版),2007,4(1):58-63. |
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| 作者姓名： | 陈振洲 邹丽珊 |
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| 作者单位： | 1. 华南师范大学,计算机学院,广东,广州,510631
2. 广州城市职业学院,计算机工程系,广东,广州,510405 |
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| 摘 要： | 本文在仔细分析特征选择思想的基础上，将特征选择过程嵌入到学习机里面，提出了一种基于改进支持向量机的特征选择算法（Feature selection via Modified Support Vector Machines），该方法通过对特征的权重进行排序来实现特征选择．利用可以将特征选择过程和学习过程有机地统一起来，实验表明，与其它方法比较，该方法能够达到比较好的效果．
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| 关 键 词： | 分类 特征选择 |
| 文章编号： | 1672-7010（2007）01-0058-06 |
| 收稿时间： | 2006-10-20 |
| 修稿时间： | 2006年10月20 |
Based on Modified Support Vector Machines Feature Selection |
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| Zhen Zhou-chen,ZOU Li-shan.Based on Modified Support Vector Machines Feature Selection[J].Journal of Shaoyang University:Science and Technology,2007,4(1):58-63. |
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| Authors: | Zhen Zhou-chen ZOU Li-shan |
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| Abstract: | Based on the careful analysis of feature selection,we propose FS-MSVM(Feature selection via Modified Support Vector Machines) which realizes feature selection through ranking the weights of the features,and embedding the process of feature selection into learning machines.So that can combine feature selection process and learning process efficiently.It is shown in experiments that the method can perform better than other methods do. |
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| Keywords: | FS-MSVM |
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