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| 基于灰度共生矩阵和BP神经网络的道床板结识别 | |
| 引用本文： | 闫筑峰.基于灰度共生矩阵和BP神经网络的道床板结识别[J].科技资讯,2014(10):9-10. |
| 作者姓名： | 闫筑峰 |
| 作者单位： | 北京工商大学,北京100048 |
| 摘 要： | 将神经网络处理非线性问题的优势和灰度共生矩阵描述纹理的经典算法应用于铁路道床板结的识别研究.本文通过改进Hough变换的方法来检测定位道床区域,然后采用灰度共生矩阵对正常的道床和板结的纹理图像进行特征提取,探索基于BP神经网络进行道床板结检测和识别的方法,实现了道床板结识别的算法.实验结果表明,有较好的效果. |
| 关 键 词： | Hough变换 灰度共生矩阵 直线检测 道床板结 BP算法 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |