| 基于词模式嵌入的词语上下位关系分类 |
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| 作者姓名： | 孙佳伟 李正华 陈文亮 张民 |
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| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006;苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006;苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006;苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61876116, 61673289)和江苏省高校自然科学研究重大项目(16KJA520001)资助 |
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| 摘 要： | 提出一种基于词模式的上下位关系分类方法, 可以有效地缓解传统的基于模式的分类方法存在的稀疏问题, 提高了关系分类的召回率。进一步地, 通过词模式嵌入, 将基于模式的方法与基于词嵌入的方法进行有效的融合。为了验证方法的有效性, 标注一个包含12000个汉语词语对的数据集。实验结果表明, 该词模式嵌入方法是有效的, F1值可以达到95.36%。
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| 关 键 词： | 上下位关系分类 词模式 词嵌入 词模式嵌入 |
| 收稿时间： | 2018-04-15 |
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