| HOG内嵌模板匹配的车门夹人检测算法 |
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| 引用本文： | 苏建华,薛栋娥,刘传凯,袁磊,黄开启.HOG内嵌模板匹配的车门夹人检测算法[J].北京交通大学学报(自然科学版),2019,43(2). |
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| 作者姓名： | 苏建华 薛栋娥 刘传凯 袁磊 黄开启 |
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| 作者单位： | 江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000;中国科学院自动化研究所,北京100080;江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州,341000;北京航天飞行控制中心,北京,100094;北京交通大学电子信息工程学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)开放基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 我国新建地铁多采用屏蔽门设计,但屏蔽门和列车车门之间存在间隙,容易卡、夹乘客造成严重的安全事故.针对这一问题,提出基于视频帧图像的车门夹人检测技术.首先,采用HOG算子描述候车乘客的图像特征,并提取类乘客目标的凸显特征;然后提出一种动静目标分离算法,将乘客从背景中分割出来,并实现对乘客的有效实时跟踪.最后,利用现场模拟数据开展实验,结果表明本文提出的检测算法可以实现对车门夹人的有效检测.
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| 关 键 词： | HOG特征 夹人检测 模板匹配 动静目标分离算法 |
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