| 奇异摄动系统的概率神经网络滤波 |
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| 引用本文： | 刘建华 张伟江. 奇异摄动系统的概率神经网络滤波[J]. 上海交通大学学报, 1997, 31(6): 60-64 |
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| 作者姓名： | 刘建华 张伟江 |
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| 作者单位： | 上海交通大学自动化系 |
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| 基金项目： | 上海市自然科学基金,攀登计划资助 |
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| 摘 要： | 将改进的概率神经网络（ＰＮＮ）用于奇异摄动系统的实时状态估计，注意针对系统快，变部分的滤波。仿真结果表明，ＰＮＮ滤波对于实时估计奇异摄动系统快变状态的适用性。
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| 关 键 词： | 奇异摄动系统 概率神经网络 滤波 快变状态 |
Probabilistic Neural Networks Filtering for Singular Perturbed Systems |
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| Liu Jianhua Zhang Weijiang. Probabilistic Neural Networks Filtering for Singular Perturbed Systems[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 1997, 31(6): 60-64 |
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| Authors: | Liu Jianhua Zhang Weijiang |
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| Abstract: | Probabilistic Neural Networks (PNN) is improved and used on line to estimate the states of singular perturbed systems, especially to the fast states of the systems. The simulation result shows the applicability of PNN filter. |
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| Keywords: | singular perturbed systems probabilistic neural networks filtering fast states |
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