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| 基于Morlet小波变异的粒子群优化算法 | |
| 作者单位： | ;1.宿州职业技术学院计算机信息系 |
| 摘 要： | 针对粒子群优化算法易陷入局部极值,收敛精度不高的缺陷,提出一种基于Morlet小波变异的改进算法。改进算法对组成每代全局极值的各维度实施小波扰动,并将扰动结果作为以一定概率被选中粒子的新位置,充分利用全局极值的优势信息引导粒子快速向最优解靠近,通过小波函数的微调特征帮助粒子跳出局部极值。在12个经典测试函数上的仿真实验结果表明,改进算法的寻优性能较SPSO、CLPSO、DEOPSO、HPSOWM算法有显著提高,适合于求解函数优化问题。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 Morlet小波 收敛速度 收敛精度 时间复杂度 |
A Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Morlet Wavelet Mutation |
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| Keywords: | |