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基于初距划分的纯方位目标跟踪的EKF滤波器群
引用本文:许志刚,盛安冬. 基于初距划分的纯方位目标跟踪的EKF滤波器群[J]. 南京理工大学学报(自然科学版), 2007, 31(4): 440-443
作者姓名:许志刚  盛安冬
作者单位:淮海工学院,数理科学系,江苏,连云港,222005;南京理工大学,自动化学院,江苏,南京,210094;南京理工大学,自动化学院,江苏,南京,210094
基金项目:国家自然科学基金 , 江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师基金 , 淮海工学院校科研和教改项目
摘    要:利用EKF对纯方位目标跟踪的工程算法进行了探讨.目标初距范围被划分成若干个小单元,每个小单元形成预估初距;在观测器匀速直航下,EKF滤波器群分别估计目标-观测器相对速度与初始距离比值;然后每个滤波器利用新量测方位估计目标参数,同时依据Bayesian公式更新滤波器概率密度;观测器匀速下预估状态初始值,降低了误差影响,提高了推广卡尔曼滤波方法(EKF)收敛率;多滤波器算法便于并行计算和实时处理,符合工程要求.

关 键 词:纯方位跟踪  初距划分  推广卡尔曼滤波  状态初始值
文章编号:1005-9830(2007)04-0440-04
修稿时间:2006-04-03

Group of EKF Based on First-range Partition for Bearings-only Target Tracking
XU Zhi-gang,SHENG An-dong. Group of EKF Based on First-range Partition for Bearings-only Target Tracking[J]. Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science), 2007, 31(4): 440-443
Authors:XU Zhi-gang  SHENG An-dong
Affiliation:1. Department of Mathematics, Huaihai Institute of Technology, Lianyungang 222005, China; 2. School of Automation, NUST, Nanjing 210094, China
Abstract:
Keywords:bearings-only tracking   first-range partition   extended Kalman filter   initial value of state
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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