一种基于用户行为的嵌入式功耗优化方法

随着以手机、平板电脑等为代表的嵌入式设备的飞速发展,嵌入式低功耗问题已经成为了一个研究热点。经常有用户在户外面临手机没电所带来的问题,目前主要给嵌入式设备供电的电池却受到其体积、重量等因素的制约,只能提供有限的电量。从用户行为识别出发,用机器学习的方法识别设备用户当前的行为状态,根据既定的策略来获取该行为状态下用户对设备的使用习惯,进而通过主动关闭设备不使用的部件或者提醒用户应用动态交互优化策略来降低设备功耗。