| 采用颜色纹理及光谱特征的木材树种分类识别 |
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| 引用本文： | 窦刚,陈广胜,赵鹏.采用颜色纹理及光谱特征的木材树种分类识别[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2015(2):147-154. |
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| 作者姓名： | 窦刚 陈广胜 赵鹏 |
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| 作者单位： | 东北林业大学信息与计算机工程学院 |
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| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支持计划专项资助项目(NCET-12-0809);教育部中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2572014EB05-01);中国博士后科学基金特别资助项目(2012T50318) |
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| 摘 要： | 针对木材分类特征的繁多,同科属木材种间差异小,单纯依靠一种特征分类易误识等特点,提出了一种基于模糊BP综合神经网络的新型木材树种分类识别方法.该方法使用分类特征的模糊化处理,充分考虑木材的分类特征本身存在的不确定性;同时使用一种特征级数据融合方法,该综合神经网络包括颜色特征、主要和次要纹理特征和光谱特征4个BP子网络;并用散度进行光谱特征波段的特征选择,还运用遗传算法对网络结构进行优化处理,提高了该综合神经网络的收敛性和稳定性.实验时针对东北地区常见的5种树种(白松、樟子松、落叶松、杨木和桦木)木材进行分类测试,实验结果表明,5种树种木材的混合识别率达到89%,具有较好的分类识别精度.
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| 关 键 词： | 模式识别 树种识别 特征选择 数据融合 光谱分析 |
Wood Species Recognition Using Color Texture and Spectral Features |
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| Dou Gang;Chen Guangsheng;Zhao Peng.Wood Species Recognition Using Color Texture and Spectral Features[J].Journal of Tianjin University(Science and Technology),2015(2):147-154. |
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| Authors: | Dou Gang;Chen Guangsheng;Zhao Peng |
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| Institution: | Dou Gang;Chen Guangsheng;Zhao Peng;College of Information and Computer Engineering,Northeast Forestry University; |
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