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省重点实验室评价机制与基于机器学习的评价模型研究——以吉林省为例
引用本文:张华,许骏,郑国勋.省重点实验室评价机制与基于机器学习的评价模型研究——以吉林省为例[J].长春工程学院学报(自然科学版),2022(1):105-108.
作者姓名:张华  许骏  郑国勋
作者单位:1. 长春工程学院计算机技术与工程学院;2. 长白山历史文化与VR技术重构吉林省重点实验室
基金项目:吉林省科技发展计划项目(20210601070FG);
摘    要:科技部为了破除科技评价中“唯论文”的不良导向,制订了“强化分类考核评价导向”等相关具体措施,这就需要从多角度、多维度对省级重点实验室进行评价,并能够建立一套合理客观、省时省力的评价模型。结合吉林省重点实验室的实际情况,根据成果、团队等影响因素进行评价机制与评价模型的研究,用来辅助完成省重点实验室的评价工作,从而节省工作时间、提高工作效率。

关 键 词:省重点实验室  评价模型  机器学习  随机森林  人工神经网络
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