省重点实验室评价机制与基于机器学习的评价模型研究——以吉林省为例 |
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引用本文: | 张华,许骏,郑国勋.省重点实验室评价机制与基于机器学习的评价模型研究——以吉林省为例[J].长春工程学院学报(自然科学版),2022(1):105-108. |
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作者姓名: | 张华 许骏 郑国勋 |
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作者单位: | 1. 长春工程学院计算机技术与工程学院;2. 长白山历史文化与VR技术重构吉林省重点实验室 |
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基金项目: | 吉林省科技发展计划项目(20210601070FG); |
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摘 要: | 科技部为了破除科技评价中“唯论文”的不良导向,制订了“强化分类考核评价导向”等相关具体措施,这就需要从多角度、多维度对省级重点实验室进行评价,并能够建立一套合理客观、省时省力的评价模型。结合吉林省重点实验室的实际情况,根据成果、团队等影响因素进行评价机制与评价模型的研究,用来辅助完成省重点实验室的评价工作,从而节省工作时间、提高工作效率。
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关 键 词: | 省重点实验室 评价模型 机器学习 随机森林 人工神经网络 |
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