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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于动态神经网络的人工环境自适应控制
作者姓名:
张邦礼 叶仲泉
作者单位:
重庆大学自动化系
摘 要:
本文将动态BP网络应用于双输入双输出非线性耦合系统的自适应控制,并利用递归最小二乘法来训练该网络,RLS算法具有收敛速度快,抗噪声能力强等优点,还避免了常规BP算法中学习率选取困难的难点。
关 键 词:
神经网络 人工环境 自适应控制
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