| 遗传算法预报裸甲藻赤潮的研究 |
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| 引用本文： | 黄挺,吴京洪,马志玲,杨秀环,张展霞. 遗传算法预报裸甲藻赤潮的研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2003, 21(Z4): 257-258 |
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| 作者姓名： | 黄挺 吴京洪 马志玲 杨秀环 张展霞 |
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| 作者单位： | 中山大学,化学与化学工程学院,广东,广州,510275 |
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| 基金项目： | 国家自然科学重大项目基金(39790110);中山大学化学院创新实验基金资助课题 |
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| 摘 要： | 海洋环境污染及水体富营养化程度的加剧使赤潮的发生愈加频繁.研究赤潮发生机制,准确地预报赤潮的发生,对防止赤潮危害,减少赤潮所造成的经济损失,保护人们的健康安全起着重要作用.遗传算法是一种仿生算法,借鉴生物的自然选择和遗传进化机制,是一种全局优化自适应概率搜索算法[1,2],广泛地应用于数学、物理、化学、生物和环境等很多学科.金菊良等[3]采用加速遗传算法进行渤海对虾越冬洄游渔期预报以及冰情预报,效果良好.
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APPLICATION OF GENETIC ALGORITHM IN THE PREDICTION OF THE BLOOMS OF GYMNODINIUM SPP. |
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