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基于改进自适应遗传算法的层合板铺层顺序优化方法
引用本文:王佩艳,赵晨,耿小亮,岳珠峰.基于改进自适应遗传算法的层合板铺层顺序优化方法[J].科学技术与工程,2018,18(6).
作者姓名:王佩艳  赵晨  耿小亮  岳珠峰
作者单位:西北工业大学力学与土木建筑学院 飞行器结构完整性技术工业和信息化部重点实验室 西安 710129,西北工业大学力学与土木建筑学院 飞行器结构完整性技术工业和信息化部重点实验室 西安 710129,西北工业大学力学与土木建筑学院 飞行器结构完整性技术工业和信息化部重点实验室 西安 710129,西北工业大学力学与土木建筑学院 飞行器结构完整性技术工业和信息化部重点实验室 西安 710129
基金项目:陕西省自然科学基础研究基金(2017JM5018)、国家自然科学基金(51305351)、高等教育博士点基金(20136102120031)
摘    要:针对复合材料层合板的铺层顺序优化,设计随适应度自适应变化的变异算子和交叉算子,提出了一种改进的自适应遗传算法。通过铺层顺序优化算例证明:与标准遗传算法相比,改进的自适应遗传算法在组合优化方面具有更好的稳定性、收敛性和运行效率。针对不同的设计变量个数,变异算子和交叉算子应选取不同的参数;当设计变量较多时,自适应遗传算法选取P_(c1)=0.9,P_(c2)=0.6,P_(m1)=0.19,P_(m2)=0.01具有更优的收敛效率。

关 键 词:自适应遗传算法  铺层顺序优化  变异概率  收敛性
收稿时间:2017/7/22 0:00:00
修稿时间:2017/9/19 0:00:00

Stacking sequence optimization of composite laminates based on a modified adaptive genetic algorithm
Wang peiyan,Zhao chen,Geng xiaoliang and Yue zhufeng.Stacking sequence optimization of composite laminates based on a modified adaptive genetic algorithm[J].Science Technology and Engineering,2018,18(6).
Authors:Wang peiyan  Zhao chen  Geng xiaoliang and Yue zhufeng
Institution:Department of Engineering Mechanics, Northwestern Polytechnical University, Key Laboratory of Aircraft Structural Integrity, Ministry of Industry and Information Technology,,,
Abstract:New mutation operator and crossover operator were raised, and a modified adaptive genetic algorithm was proposed to solve the stacking sequence optimization of composite laminates. Compared with standard genetic algorithm, the results of two examples in stacking sequence optimization proved that the modified adaptive algorithm has good convergence and efficiency. Mutation operator and crossover operator need different parameters according to the number of design variables. When the number of design variables is large, the Pc1 of 0.9, Pc2 of 0.6, Pm1 of 0.39 and Pm2 of 0.01 were reasonable to obtain better convergence efficiency.
Keywords:adaptive genetic algorithm  stacking sequence optimization    mutation  probability  convergence
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