首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

模糊中心聚类的模式识别学习方法
引用本文:曾黄麟,袁 慧,刘小芳.模糊中心聚类的模式识别学习方法[J].工程科学,2004,6(11):33-37.
作者姓名:曾黄麟  袁 慧  刘小芳
作者单位:四川理工学院,四川自贡 643033;四川广播电视大学,成都 610073;四川理工学院,四川自贡 643033
基金项目:四川省应用基础研究资助项目(02GY029-005)
摘    要:基于一个约束条件下的非线性规划问题的优化计算思想,把模糊中心聚类中计算输入矢量与中心的距离来实现聚类作为一种优化计算问题,证明了模糊中心聚类方法,取一个适当的属函数,其聚类中心vi为模糊聚类中心价值函数的极小值,推导出了基于模糊中心聚类的模式识别的无导师递推学习方法,提出了模糊中心聚类模式分类神经网络结构,该网络可以实现并行数据处理和模式分类的软划分和硬划分。

关 键 词:模糊    中心聚类    模式识别    神经网络
点击此处可从《工程科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《工程科学》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号