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| 基于知识库的知识发现（KDK）的结构模型与挖掘算法研究 | |
| 作者姓名： | 杨炳儒 申江涛 陈泓婕 |
| 作者单位： | 北京科技大学信息工程学院，北京 100083;北京科技大学信息工程学院，北京 100083;北京科技大学信息工程学院，北京 100083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目(69835001)；北京市自然科学基金资助项目(4022008) |
| 摘 要： | 从知识库中发现新知识KDK (knowledge discovery in knowledgebase) 是一个新课题，它的成功将直接作用于大型知识库的构建，并将为解决目前机器学习的瓶颈问题——知识获取起到重要影响。笔者的主要工作是：基于知识库中事实的KDK归纳结构、算法及其验证；基于知识库中规则的KDK归纳结构、算法及其验证。 |
| 关 键 词： | 基于知识库的知识发现；卡尔纳普归纳逻辑；科恩归纳逻辑；假设评估 |
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