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一种求解0-1背包问题的整数混沌粒子群优化算法
作者姓名:卢璥
作者单位:华侨大学网络与教育技术中心
基金项目:中央高校基本科研业务费专项基金资助项目;华侨大学科研基金资助项目(11BS210)
摘    要:针对0-1背包问题(0-1KP)的特点,以经典的速度-位移模型为基础整数编码各粒子,以混沌序列指导全局搜索,以排列的改变描述粒子的飞行.更新粒子的位置,进而提出用于求解0-1KP的整数混沌粒子群优化(ICPSO)算法.该算法由于背包容量的限制,融入到编码和粒子飞行中,因而不会在进化中产生无效的粒子,从而提高了算法的求解效率.实验结果表明:ICPSO算法简明、有效,较典型遗传算法,及粒子群算法具有更好的收敛性能和求解速度.

关 键 词:粒子群优化  混沌  0-1背包问题  遗传算法
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