| 基于相位的C-V模型乳腺超声图像分割方法 |
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| 引用本文： | 粟华,杨冠羽,胡轶宁,舒华忠.基于相位的C-V模型乳腺超声图像分割方法[J].东南大学学报(自然科学版),2013(3):494-497. |
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| 作者姓名： | 粟华 杨冠羽 胡轶宁 舒华忠 |
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| 作者单位： | 东南大学影像科学与技术实验室 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2011CB707904);国家自然科学基金资助项目(31100713,60911130370,61073138,61271312,81101104);教育部博士点基金资助项目(20110092110023);江苏省自然科学基金资助项目(BK2012743);江苏省“六大人才高峰”资助项目 |
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| 摘 要： | 为了提高乳腺超声图像分割的准确率,提出了一种基于相位特征的C-V模型超声图像分割方法.首先,采用LOG-Gabor滤波器对超声图像进行6个不同方向的滤波,提取最大能量所对应的相位信息,得到超声图像的相位特征.然后,采用SRAD方法对超声图像降噪,并将降噪后的图像与相位特征点乘,增强图像目标与背景的对比度.最后,运用C-V模型的分割算法识别图像中的目标区域,并采用腐蚀方法使目标区域边缘完整、平滑.实验结果表明,与基于灰度的C-V模型、GAC模型以及基于相位特征的人工神经网络方法相比,利用该方法分割乳腺超声图像,分割的精确度明显提高,达到92.40%.
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| 关 键 词： | 相位特征 超声图像分割 C-V模型 |
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