基于NSGA-Ⅱ与方案优选的机场航站楼大跨度钢结构多目标优化研究

为优选出机场航站楼大跨度钢结构最佳施工方案，实现施工工期短、成本低和质量高的综合优化目标，文章以非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)与方案优选为基础，结合建筑信息模型(building information modeling, BIM)技术和工作分解结构(work breakdown structure, WBS)技术，构建兼具优化与施工仿真模拟的大跨度钢结构多目标优化体系；以某军民合用机场为例，应用该体系确定该工程航站楼大跨度网架结构安装采用分块安装法，优选出的施工方案较优化前不仅质量水平保持在较高的0.95,而且工期缩短22 d、成本减少57 625元，进一步验证了该体系具有很好的可行性与有效性。研究结果可为科学合理地确定大跨度钢结构施工方案提供依据，并有助于提高机场航站楼施工管理水平，为类似工程提供参考。