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基于改进角分类神经网络的变风量空调系统故障诊断
引用本文:罗方芳,陶求华.基于改进角分类神经网络的变风量空调系统故障诊断[J].集美大学学报(自然科学版),2009,14(3):320-324.
作者姓名:罗方芳  陶求华
作者单位:1. 集美大学计算机工程学院,福建,厦门,361021
2. 集美大学机械工程学院,福建,厦门,361021
摘    要:针对变风量空调系统的故障诊断问题及其特点,提出了一种基于改进角分类神经网络--FDCC的故障诊断模型.该模型克服了CC4角分类神经网络输出结果为二进制的局限,根据故障模式所落入的k最近邻的样本泛化空间来进行故障诊断,并输出结果向量,其各分量为各故障原因可能出现的概率.

关 键 词:角分类  神经网络  变风量空调系统  故障诊断

Fault Diagnosis of Variable-air-volume Air-conditioning Systems Based on Improved FDCC Neural Network
LUO Fang-fang,TAO Qiu-hua.Fault Diagnosis of Variable-air-volume Air-conditioning Systems Based on Improved FDCC Neural Network[J].the Editorial Board of Jimei University(Natural Science),2009,14(3):320-324.
Authors:LUO Fang-fang  TAO Qiu-hua
Abstract:
Keywords:
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