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不具备M-矩阵条件的时滞Hopfield神经网络模型的收敛性
引用本文:熊万民,周启元,肖兵,于跃华,张月莲,曲孝海. 不具备M-矩阵条件的时滞Hopfield神经网络模型的收敛性[J]. 常德师范学院学报(自然科学版), 2009, 0(4): 1-3
作者姓名:熊万民  周启元  肖兵  于跃华  张月莲  曲孝海
作者单位:湖南文理学院数学与计算科学学院,湖南常德415000
基金项目:湖南省自然科学基金(06JJ2063,07JJ6001);湖南省教育厅自然科学基金(09B072,08C616)
摘    要:考虑了一类具有时滞的Hopfield神经网络模型解的收敛性.在不需要M-矩阵条件的前提下,获得了该网络的所有解当t→∞时都趋向于平衡点.其结果补充和完善了已有文献的相应结果.

关 键 词:Hopfield神经网络模型  收敛性  ω极限集  时滞  M-矩阵条件

Convergence for delayed hopield neural networks without M-matrix condition
XIONH Wan-min,ZHOU Qi-yuan,XIAO Bing,YU Yue-hua,ZHANG Yue-lian,QU Xiao-hai. Convergence for delayed hopield neural networks without M-matrix condition[J]. Journal of Changde Teachers University, 2009, 0(4): 1-3
Authors:XIONH Wan-min  ZHOU Qi-yuan  XIAO Bing  YU Yue-hua  ZHANG Yue-lian  QU Xiao-hai
Affiliation:(College of Mathematics and Computer science,Hunan University of Art and Science, Changde, Hunan, 415000)
Abstract:The asymptotic behavior of solutions to Hopfield neural network model with delays were investigated.Without assuming M-matrix condition ,it is shown that every solution of such neural network tends to an equilibrium point as t→∞. The results improve and extend some corresponding ones already known.
Keywords:Hopfield neural network model  convergence  ω limit set  delays  M-matrix condition
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