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基于加权谱分析的用户网络社团协作推荐方法
引用本文:刘继,邓贵仕.基于加权谱分析的用户网络社团协作推荐方法[J].大连理工大学学报,2010,50(3):438-443.
作者姓名:刘继  邓贵仕
作者单位:1. 大连理工大大学,系统工程研究所,辽宁,大连,116024;新疆财经大学,统计与信息学院,新疆,乌鲁木齐,830012
2. 大连理工大大学,系统工程研究所,辽宁,大连,116024
基金项目:国家自然科学基金资助项目,重大项目
摘    要:推荐技术是解决信息过载的一种有效方法.为将纷杂的网络世界中人的行为和信息服务粘合在一起,提出了基于网络社团的协作推荐方法.利用加权谱分析提高特征向量的社团划分贡献度,充分考虑社团内用户的评价风格,将社团内用户的评价值依照用户评价偏好进行了均一化处理,最后按项目相似度对目标项目的评价进行预测.实验结果表明该方法具有较好的推荐性能.

关 键 词:协作推荐  复杂网络  网络社团  加权谱分析  偏好

A collaborative recommendation method based on user network community with weighted spectral analysis
LIU Ji,DENG Guishi.A collaborative recommendation method based on user network community with weighted spectral analysis[J].Journal of Dalian University of Technology,2010,50(3):438-443.
Authors:LIU Ji  DENG Guishi
Abstract:
Keywords:collaborative recommendation  complex network  network community  weighted spectral analysis  preference
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