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递归神经网络的卡尔曼滤波及分层学习算法
引用本文:陈巍.递归神经网络的卡尔曼滤波及分层学习算法[J].华南理工大学学报(自然科学版),1998,26(4):44-48.
作者姓名:陈巍
作者单位:华南理工大学电力学院
摘    要:将卡尔曼滤波算法引入到递归神经网络的训练当中,并针对递归神经网络、卡尔曼算法及BP算法的特点,提出了用于递归神经网络的分层学习算法,并给出了理论分析.仿真结果证明了本算法的有效性.

关 键 词:递归神经网络  卡尔曼滤波  自适应控制

KALMAN AND GRADATION ALGORITHMS USED IN RECURRENT NEURAL NETWORKS
Chen Wei,Wu Jie.KALMAN AND GRADATION ALGORITHMS USED IN RECURRENT NEURAL NETWORKS[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),1998,26(4):44-48.
Authors:Chen Wei  Wu Jie
Abstract:Kalman algorithm is introduced in recurrent neural networks (RNN) in this paper. According to the characteristics of RNN, Kalman and BP algorithm, the gradation algorithm is proposed. Theoretical analyses and simulation results are provided.
Keywords:recurrent neural network  Kalman filter  adaptive control
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