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一种3D残差神经网络视频行人动作分类改进方法
引用本文:刘长宏.一种3D残差神经网络视频行人动作分类改进方法[J].大连民族学院学报,2012,14(3):225-229.
作者姓名:刘长宏
作者单位:大连民族大学 机电工程学院,辽宁 大连 116605
基金项目:辽宁省自然科学基金资助项目(20170540192,20180550866)。
摘    要:对于视频行人动作分类方法中,卷积神经网络模型对时域信息理解能力不足的问题,针对拥有深层的3D残差卷积神经网络提出一种联合计算方法,使深层特征的时域信息差异与损失差异共同参与模型的梯度下降过程,提升网络所学特征对时域信息的稳健表达,改进网络对时域信息的理解能力。经仿真实验证明,3D ResNeXt-101网络在添加了联合计算方法后,对UCF-101和HMDB-51数据集的测试准确度都有不同程度的提升,网络模型的性能经由联合计算方法的辅助得到了增强。

关 键 词:3D残差神经网络  时域信息  时域差异  联合计算  

Research on SVPWM Algorithm of AC Motor based on WINDOWS
LIU Chang-hong.Research on SVPWM Algorithm of AC Motor based on WINDOWS[J].Journal of Dalian Nationalities University,2012,14(3):225-229.
Authors:LIU Chang-hong
Institution:School of Electromechanical Engineering, Dalian Minzu University, Dalian Liaoning 116605, China
Abstract:Voltage space vector PWM(SVPWM) modulation method has the advantages of low torque ripple,low noise and high voltage using rate,and it is widely used in AC drive system.For the realization of SVPWM modulation methods,the working principle is introduced,and the control algorithm is designed based on motion control card in WINDOWS.The real time control methods of the DSP2812 are selected in WINDOWS.The program is finished with the form of dialog box of VC6.0,and the AC motor control is carried out.
Keywords:AC asynchronous motor  DSP  SVPWM  real- time control
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