| 一种基于三维帧间配准预测的V-PCC改进算法研究 |
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| 引用本文： | 王适,郑明魁,陈建,王泽峰,邱鑫.一种基于三维帧间配准预测的V-PCC改进算法研究[J].福州大学学报(自然科学版),2022,50(2). |
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| 作者姓名： | 王适 郑明魁 陈建 王泽峰 邱鑫 |
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| 作者单位： | 福州大学物理与信息工程学院,福州大学物理与信息工程学院,福州大学物理与信息工程学院,福州大学物理与信息工程学院,福州大学物理与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学(2020J01466)；国家自然科学基金资助项目(62001117)；产学研联合开发项目(20195GYCJS001); 福州大学科研项目(XRC-18091); 闽都创新实验室主任(2021ZR151) |
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| 摘 要： | 基于视频的点云压缩（video-based point cloud compression，简称V-PCC）把点云序列分解成2D的非规则图像块（patch）,每一个patch是由一组彼此相邻且具有相似法线的3D点云投影形成的2D图像，然后对2D的图像采用现有视频编码的方法进行压缩。然而分解成patch进行编码的方法破坏了点云的连续性，不利于后续的帧间预测。对此，设计了一种三维配准帧间预测结合V-PCC帧间预测的改进算法。首先，为了提高点云配准的有效性，设计了一种基于运动一致性的二叉树的粗分割和进一步八叉树细分割的算法，使得每一块点云在配准时具有一致性运动和准确的对应性。进一步，为了保证三维帧间配准预测的可靠性，对分割后的块进行三维配准帧间预测并计算误差。对于误差小于一定阈值的块直接熵编码块索引和运动信息；对于误差大于阈值的块，则融合并使用V-PCC的帧间估计。实验结果表明，本方法进一步提高了V-PCC的编码性能。
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| 关 键 词： | 点云压缩 V-PCC 帧间预测 点云分割 |
| 收稿时间： | 2021/6/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/8/9 0:00:00 |
An Improved VPCC Algorithm Based on 3D Interframe Registration Prediction |
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| WANG Kuo,ZHENG MinKui,CHEN Jian,WANG ZeFeng and QIU Xin.An Improved VPCC Algorithm Based on 3D Interframe Registration Prediction[J].Journal of Fuzhou University(Natural Science Edition),2022,50(2). |
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| Authors: | WANG Kuo ZHENG MinKui CHEN Jian WANG ZeFeng and QIU Xin |
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| Institution: | College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University,Fuzhou,College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University,Fuzhou,College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University,Fuzhou,College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University,Fuzhou,College of Physics and Information Engineering,Fuzhou University,Fuzhou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Point cloud compression V-PCC Inter-frame prediction Point cloud segmentation |
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