| 基于完美抽样的最大似然方位估计方法 |
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| 引用本文： | 袁泉,金勇,刘先省. 基于完美抽样的最大似然方位估计方法[J]. 河南大学学报(自然科学版), 2009, 39(2) |
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| 作者姓名： | 袁泉 金勇 刘先省 |
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| 作者单位： | 河南大学,先进控制与智能信息研究所,河南,开封,475004 |
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| 基金项目： | 河南大学基础研究基金 |
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| 摘 要： | 为了解决最大似然估计计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗方法与最大似然方位估计相结合,提出一种基于完美抽样的最大似然方位估计新方法.研究结果表明,该方法不但保持了原最大似然方位估计方法的优越性能,而且大大减小了计算量,把原方法的计算复杂度从O(LK)减少到O(K×J×Np).
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| 关 键 词： | 方位估计 最大似然估计 马尔可夫蒙特卡罗 完美抽样 计算复杂度 |
Maximum Likelihood DOA Estimator Based on Perfect Sampling |
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| YUAN Quan,JIN Yong,LIU Xian-xing. Maximum Likelihood DOA Estimator Based on Perfect Sampling[J]. Journal of Henan University(Natural Science), 2009, 39(2) |
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| Authors: | YUAN Quan JIN Yong LIU Xian-xing |
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| Affiliation: | Institute of Advanced Control and Intelligent Information Processing;Henan University;Kaifeng 475004;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | DOA estimation maximum likelihood estimator Markov Monte Carlo perfect sampling computational complexity |
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