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基于支持向量回归的圆锥螺纹检测
引用本文:于忠党,王龙山,陈向伟.基于支持向量回归的圆锥螺纹检测[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2006,25(3):432-435.
作者姓名:于忠党  王龙山  陈向伟
作者单位:1. 吉林大学,机械科学与工程学院,吉林,长春,130025;渤海大学,信息科学与工程学院,辽宁,锦州,121000
2. 吉林大学,机械科学与工程学院,吉林,长春,130025
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10572053),吉林大学创新基金资助项目(2004-1)
摘    要:以支持向量回归为主要算法,讨论了圆锥螺纹各参数的图像检测方法。采用边缘保持滤波、二值变换等算法,对圆锥螺纹图像进行处理,获得牙形直线部分的像素表征,并以此构成训练集,进行支持向量回归,得到了螺纹牙形直线方程的亚像素表示,据此对锥螺纹的主要参数进行检测,大大降低了CCD的离散性和系统噪声对测量结果的影响。实验表明,本方法具有测量速度较快,测量精度较高的特点。

关 键 词:图像检测  CCD  圆锥螺纹  支持向量回归
文章编号:1008-0562(2006)03-0432-04
修稿时间:2005年5月31日

Conical thread detection based on support vector regression
YU Zhong-dang,WANG Long-shan,CHEN Xiang-wei.Conical thread detection based on support vector regression[J].Journal of Liaoning Technical University (Natural Science Edition),2006,25(3):432-435.
Authors:YU Zhong-dang  WANG Long-shan  CHEN Xiang-wei
Abstract:
Keywords:image detection  CCD  conical thread  support vector regression
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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