| 基于分类面拼接的快速模块化支持向量机研究 |
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| 引用本文： | 文益民,王耀南,张莹.基于分类面拼接的快速模块化支持向量机研究[J].湖南大学学报(自然科学版),2009,36(3). |
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| 作者姓名： | 文益民 王耀南 张莹 |
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| 作者单位： | 1. 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;湖南工业职业技术学院,湖南,长沙,410208
2. 湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，国家自然科学基金重点项目，湖南省博士后科研资助专项计划项目，湖南省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 针对大多数现有的机器学习算法处理大规模问题时需要的训练时间很长和存储空间很大的难点,提出了基于分类面拼接的快速模块化支持向量机算法(psfm-SVMs).在训练阶段,psfm-SVMs采用一簇平行超平面对大规模问题实施软划分,然后针对每个子问题并行训练支持向量机.在测试阶段,测试样本坐落于哪个子问题所在空间中,就由该子问题训练的支持向量机给出判别结果.在4个大规模问题上的实验表明:与采取硬划分的快速模块化支持向量机(fm-SVMs)相比,软划分能够使psfm-SVMs得到更加光滑的分类面,因而psfm-SVMs的泛化能力较高.在不增加训练时间的条件下,psfm-SVMs减少了由于训练集分割导致的分类器泛化能力下降.
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| 关 键 词： | 并行处理系统 学习系统 支持向量机 模块化 |
On Pasting Small Fast Modular SVMs for Classification |
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| WEN Yi-min,WANG Yao-nan,ZHANG Ying.On Pasting Small Fast Modular SVMs for Classification[J].Journal of Hunan University(Naturnal Science),2009,36(3). |
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| Authors: | WEN Yi-min WANG Yao-nan ZHANG Ying |
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| Abstract: | |
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