| 基于BP神经网络的路径行程时间实时预测模型 |
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| 引用本文： | 杨兆升,朱中.基于BP神经网络的路径行程时间实时预测模型[J].系统工程理论与实践,1999,19(8):59-64. |
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| 作者姓名： | 杨兆升 朱中 |
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| 作者单位： | 吉林工业大学交通学院 |
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| 摘 要： | 行程时间预测是交通流诱导系统研究的一项重要内容．在分析各种行程时间预测方法的基础上，本文建立了基于ＢＰ神经网络的行程时间实时预测模型，编制了行程时间预测软件系统．利用长春市的交通实测数据对行程时间进行了预测
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| 关 键 词： | 行程时间 人工神经网络 预测模型 交通流诱导系统 |
| 修稿时间： | :1997-04-2 |
A Real-time Travel Time Estimation Model Based on Backpropagation Neural Network |
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| YANG Zhaosheng,ZHU Zhong.A Real-time Travel Time Estimation Model Based on Backpropagation Neural Network[J].Systems Engineering —Theory & Practice,1999,19(8):59-64. |
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| Authors: | YANG Zhaosheng ZHU Zhong |
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| Institution: | Jilin University of Technology |
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| Abstract: | Travel time estimation is an important aspect for the traffic flow guidance system. In this paper, based on analysing several methods to estimate the travel time, we establish a real time travel time estimation model by using backpropagation neural network. The software system of the model is developed. The model is tested with detected data collected in Changchun city. |
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| Keywords: | travel time artificial neural network prediction model traffic flow guidance system |
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