一种基于4叉树的分类矢量量化算法

提出了一种基于４叉树的分类矢量量化算法。它充分利用了图象的局部统计特性和人眼的视觉特性，综合了分类矢量量化、方块编码、抽样／内插等多种技术的优点。在提高了压缩效率的同时，又克服了其矢量量化算法中常见的边缘细节模糊的缺陷。实验表明，对于静止灰度图象，在码率低于０．２５ｂｐｐ时，仍具有令人满意的主观视觉质量。较ＪＰＥＧ算法，同等码率下，峰－峰信噪比提高２ｄＢ以上。