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语音识别中的搜索策略研究
引用本文:曹玉东.语音识别中的搜索策略研究[J].攀枝花学院学报,2007,24(3):46-49.
作者姓名:曹玉东
作者单位:攀枝花学院电信学院,四川攀枝花,617000
摘    要:在语音识别应用中,如何提高识别的效率是一个重要的研究方向,尤其在大词表的识别中,巨大的搜索空间带来了很大的计算代价。先介绍了语音识别系统的三个组成部分即特征提取、声音模型及语言模型;然后重点讨论了语音识别中几种常用的搜索策略,最后指出了搜索策略进一步研究的方向。

关 键 词:搜索策略  堆栈解码  Viterbi搜索  剪枝  语音识别

Research on Search Strategy in Speech Recognition
CAO Yu-dong.Research on Search Strategy in Speech Recognition[J].Journal of Panzhihua University,2007,24(3):46-49.
Authors:CAO Yu-dong
Institution:Dept. of Electrical Engineer, Panzhihua College, Panzhihua,617000
Abstract:In application of speech recognition,how to improve its efficiency is an important orientation of research especially for large vocabulary speech recognition,because its huge search space results in vast computational cost.First,we introduces the three fundamental components of a typical speech recognition-feature extraction,acoustic model and language model,then we mainly discusses some commonly used search strategy.Finally,we points out the direction of search strategy for future research.
Keywords:search strategy  stack decoder  Viterbi search  pruning  speech recognition
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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