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一种全局收敛的线搜索滤子SQP方法
引用本文:金中,王玉青.一种全局收敛的线搜索滤子SQP方法[J].同济大学学报(自然科学版),2011,39(6):914-918.
作者姓名:金中  王玉青
作者单位:1. 同济大学数学系,上海200092;2.上海海事大学数学系,上海201306
2. 嘉兴学院数学与信息工程学院,浙江嘉兴,314001
基金项目:国家自然科学基金项目(10771162)
摘    要:对于求解不等式约束优化问题,将线搜索和滤子方法相结合提出了一种新的线搜索滤子序列二次规划( filterSQP)方法.该方法克服了传统的SQP方法二次子问题不相容的困难,并利用滤子避免了罚函数的使用.同时在合理条件下证明了此方法具有全局收敛性质.

关 键 词:线搜索  滤子方法  序列二次规划  全局收敛性
收稿时间:3/1/2010 10:38:43 AM
修稿时间:2010/9/13 0:00:00

A Global Convergent Line Search Filter SQP Method
JIN Zhong and WANG Yuqing.A Global Convergent Line Search Filter SQP Method[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2011,39(6):914-918.
Authors:JIN Zhong and WANG Yuqing
Institution:Department of Mathematics of Maritime University,College of Mathematics and Information Engineering, Jiaxing University
Abstract:In this paper, a line search filter sequential quadratic programming(SQP) method for inequality constrained optimization is presented. Compared to traditional SQP methods, the advantages are that the QP subproblem is always consistent and the penalty function is not required by filter strategy. Under some mild conditions the global convergence can be induced.
Keywords:line search  filter method  SQP  global convergence  
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