| 基于FAST算子与多特征匹配的图像伪造检测算法 |
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| 引用本文： | 尹晓叶.基于FAST算子与多特征匹配的图像伪造检测算法[J].西南师范大学学报(自然科学版),2019,44(8):65-71. |
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| 作者姓名： | 尹晓叶 |
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| 作者单位： | 山西交通职业技术学院工程管理系 |
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| 摘 要： | 当前图像伪造检测算法大多采用最近邻与次近邻比值法进行特征匹配来完成图像伪造检测,存在较多的错误检测以及漏检测现象,基于此提出了一种基于FAST算子与多特征匹配的图像伪造检测算法.首先,基于FAST算法与Bresenham方法,构造以像素点为中心的圆形区域,提取图像特征;然后,通过梯度直方图统计法判定特征点的主方向,以特征点为中心建立两级同心圆,并通过求取同心圆在指定方向上的梯度特征,生成特征向量和特征描述子;最后,提取特征点的HSI颜色分量,将HSI颜色分量以及特征点的特征向量作为双重特征,设计了双重特征匹配法则,实现特征匹配.引入Hough变换,对匹配特征点进行聚类,定位伪造内容.实验结果显示,与当前图像匹配算法相比,所提算法具有更高的检测正确度与鲁棒性能.
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| 关 键 词： | 图像伪造检测 FAST算法 同心圆梯度特征 HSI颜色分量 双重特征匹配法则 Hough变换聚类 |
| 收稿时间： | 2018/4/3 0:00:00 |
Image Forgery Detection Algorithm Based on FAST Operator and Multi-feature Matching |
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| YIN Xiao-ye.Image Forgery Detection Algorithm Based on FAST Operator and Multi-feature Matching[J].Journal of Southwest China Normal University(Natural Science),2019,44(8):65-71. |
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| Authors: | YIN Xiao-ye |
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| Institution: | Department ofEngineering Management, Shanxi Traffic Vocational and Technical College, Taiyuan 030031, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image forgery detection FAST algorithm concentric gradient feature HSI color component dual feature matching rule Hough transform clustering |
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