| 预应力混凝土梁疲劳挠度计算的神经网络模型 |
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| 引用本文： | 肖赟,雷俊卿. 预应力混凝土梁疲劳挠度计算的神经网络模型[J]. 北京交通大学学报(自然科学版), 2013, 37(4): 89-93 |
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| 作者姓名： | 肖赟 雷俊卿 |
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| 作者单位： | 北京交通大学土木建筑工程学院,北京,100044;北京交通大学土木建筑工程学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助 |
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| 摘 要： | 在分析多种疲劳损伤累积准则的基础之上,针对混凝土材料疲劳损伤发展受多种因素影响,损伤累积过程表现出非线性,难以用较准确的数学函数模型对其进行描述和分析的问题,建立了基于神经网络的预应力混凝土梁疲劳挠度计算的仿真模型,提出了3种仿真模拟方法,并在结合预应力混凝土梁疲劳实验结果分析的基础上,分析了各方法的精度、优势和适用范围.结果表明,3种仿真模型误差范围在5%~15%之间,可用于预应力混凝土桥梁结构抗疲劳设计及疲劳耐久性评估.建议根据不同情况需求选取合理高效的仿真模拟方法.
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| 关 键 词： | 预应力混凝土 疲劳 挠度计算 人工神经网络 |
Artificial neural network model of fatigue defection for prestressed concrete beam |
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| XIAO Yun , LEI Junqing. Artificial neural network model of fatigue defection for prestressed concrete beam[J]. JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY, 2013, 37(4): 89-93 |
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| Authors: | XIAO Yun LEI Junqing |
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| Affiliation: | (School of Civil Engineering,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | prestressed concrete fatigue deflection calculation artificial neutral network |
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