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基于分数阶Fourier变换的乳腺肿瘤纹理特征提取
引用本文:钟瑾,施俊,周世崇,胡文婕. 基于分数阶Fourier变换的乳腺肿瘤纹理特征提取[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2012, 0(3): 240-245
作者姓名:钟瑾  施俊  周世崇  胡文婕
作者单位:1. 上海大学通信与信息工程学院,上海200072
2. 复旦大学附属肿瘤医院超声科,上海200032
基金项目:上海市教委科研创新基金资助项目(09YZ15);上海市教委重点学科建没资助项目(J50104)
摘    要:分数阶Fourier变换(fractional Fouriertransform,FrFT)是传统的Fourier变换在分数级次上的推广,它同时包含了信号时频域的信息.对乳腺肿瘤超声图像进行分数阶Fourier变换,提取分数阶Fourier变换域相位信息的统计纹理特征,并结合AdaBoost分类算法,实现乳腺肿瘤的良恶性分类.实验结果表明,基于分数阶Fourier变换提取的纹理特征能较好地应用于乳腺肿瘤的良恶性分类,说明该方法可用于乳腺肿瘤的计算机辅助诊断.

关 键 词:分数阶Fourier变换  纹理特征  乳腺肿瘤  超声图像  AdaBoost

Extraction of Texture Features of Breast Tumor Based on Fractional Fourier Transform
ZHONG Jin,SHI Jun,ZHOU Shi-chong,HU Wen-jie. Extraction of Texture Features of Breast Tumor Based on Fractional Fourier Transform[J]. Journal of Shanghai University(Natural Science), 2012, 0(3): 240-245
Authors:ZHONG Jin  SHI Jun  ZHOU Shi-chong  HU Wen-jie
Affiliation:1 (1.School of Communication and Information Engineering,Shanghai University,Shanghai 200072,China; 2.Department of Ultrasound,Cancer Hospital of Fudan University,Shanghai 200032,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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