| 应用BP神经网络预测磨溪气田香四储层孔隙度 |
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| 引用本文： | 夏宏泉 刘红歧 张宏伟. 应用BP神经网络预测磨溪气田香四储层孔隙度[J]. 西南石油大学学报(自然科学版), 1995, 17(2): 31-36. DOI: 10.3863/j.issn.1000-2634.1995.02.05 |
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| 作者姓名： | 夏宏泉 刘红歧 张宏伟 |
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| 作者单位： | (石油勘探系) |
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| 摘 要： | 神经网络是一门新兴的信息处理技未，它可用来解决测井解释和油藏描述中的模式识别和参数估算等问题。本文利用取心并的储层孔隙度与测井数据，应用改进的BP神经网络模型建立了川中磨溪气田香四储层物性参数孔隙度的预测模型。与传统方法~回归方程、灰色方程和测井解释相比，其精度及实际预测效果均令人满意。该法值得推广应用。
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| 关 键 词： | 储层物性 测井解释.参数模型 BP网络 |
| 收稿时间： | 1994-11-02 |
Application of BP Neural Network to Calculation of Reservoir Porosity of Moxi Gas Field |
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| Xia Hong-quan Liu Hong-qi Zhang Hong-wei. Application of BP Neural Network to Calculation of Reservoir Porosity of Moxi Gas Field[J]. Journal of Southwest Petroleum University(Seience & Technology Edition), 1995, 17(2): 31-36. DOI: 10.3863/j.issn.1000-2634.1995.02.05 |
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| Authors: | Xia Hong-quan Liu Hong-qi Zhang Hong-wei |
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| Affiliation: | (Dept. of Petroleum Exploration) |
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| Keywords: | Formation porosity Log interpretation Parameter mode NP Network |
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