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求解随机互补问题的可微罚方法
引用本文:黄章乙,赵勇,傅璐. 求解随机互补问题的可微罚方法[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版), 2023, 40(1): 133-138
作者姓名:黄章乙  赵勇  傅璐
作者单位:重庆交通大学 数学与统计学院, 重庆 400074
基金项目:国家自然科学基金(No.12001072)
摘    要:【目的】研究随机互补问题的期望值模型。【方法】借鉴罚函数法和样本均值逼近方法求解随机互补问题的期望值模型。【结果】在适当假设下,证明了样本均值逼近问题最优解的收敛性和收敛率。【结论】所得结果为研究随机互补问题提供了新的思路。

关 键 词:罚函数法;随机互补问题;样本均值逼近方法;收敛性

A Differentiable Penalty Method for Solving Stochastic Complementarity
HUANG Zhangyi,ZHAO Yong,FU Lu. A Differentiable Penalty Method for Solving Stochastic Complementarity[J]. Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition, 2023, 40(1): 133-138
Authors:HUANG Zhangyi  ZHAO Yong  FU Lu
Affiliation:College of Mathematics and Statistics, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, China
Abstract:
Keywords:penalty function method   stochastic complementarity problems   sample average approximation   convergence
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