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油料调度保障问题的多目标优化方法
引用本文:舒勤,谯露,赵克全. 油料调度保障问题的多目标优化方法[J]. 重庆师范大学学报(自然科学版), 2023, 40(1): 28-33
作者姓名:舒勤  谯露  赵克全
作者单位:重庆师范大学 数学科学学院, 重庆 401331
基金项目:国家自然科学基金(No.11991024;No.12171063);重庆市高校创新研究群体项目(No.CXQT20014);重庆市自然科学基金(No.cstc2022ycjh-bgzxm0114;No.cstc2021jcyj-msxmX0280);重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJQN202100521)
摘    要:【目的】研究油料保障活动中的调度保障问题。【方法】综合多方面因素,构建了以调度效率最大化、系统调度成本最小化以及系统调度时间最小化为目标函数的多目标优化模型。【结果】利用多目标优化的主要目标法等标量化方法将问题转化为单目标优化模型,分析该模型解的性质并提出相应的遗传算法进行求解。【结论】提出的多目标优化方法能够在保障调度效率的同时获得相应较低的系统成本和相应较短的系统调度时间,可为油料调度保障问题提供决策参考。

关 键 词:多目标优化;油料调度;弱有效解;遗传算法

Multi-Objective Optimization Method for Oil Scheduling Problem
SHU Qin,QIAO Lu,ZHAO Kequan. Multi-Objective Optimization Method for Oil Scheduling Problem[J]. Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition, 2023, 40(1): 28-33
Authors:SHU Qin  QIAO Lu  ZHAO Kequan
Affiliation:School of Mathematical Sciences, Chongqing Normal University, Chongqing 401331, China
Abstract:
Keywords:multi-objective optimization   oil scheduling   weakly efficient solution   genetic algorithm
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