| 多目标优化问题的非单调对角最速下降算法 |
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| 引用本文： | 杨春蓉,谭豫琳,赵克全.多目标优化问题的非单调对角最速下降算法[J].重庆师范大学学报(自然科学版),2023,40(1):114-122. |
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| 作者姓名： | 杨春蓉 谭豫琳 赵克全 |
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| 作者单位： | 重庆师范大学 数学科学学院， 重庆 401331 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.11991024；No.12171063);重庆市高校创新研究群体项目(No.CXQT20014);重庆市自然科学基金面上项目(No.cstc2021jcyj-msxmX0280);重庆英才计划(No.CQYC20210302270);重庆市教育委员会科学技术研究项目(No.KJQN202100521) |
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| 摘 要： | 【目的】为了更高效的求解多目标优化问题，得到更有效的Pareto前沿面。【方法】通过引入非单调Armijo准则，得到新的步长搜索方式，进而提出了多目标优化问题的非单调对角最速下降算法。【结果】在目标函数无凸性、梯度Lipschitz连续性和下有界假设下，证明了算法产生序列的每个聚点均是多目标优化问题的Pareto弱有效解，并在适当条件下证明了算法的次线性收敛性。【结论】数值实验表明提出的算法目标函数值的平均值更小。
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| 关 键 词： | 多目标优化 非单调线搜索 对角最速下降算法 Pareto弱有效解 |
Nonmonotonic Diagonal Steepest Descent Algorithm for Multi-Objective Optimization |
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| YANG Chunrong,TAN Yulin,ZHAO Kequan.Nonmonotonic Diagonal Steepest Descent Algorithm for Multi-Objective Optimization[J].Journal of Chongqing Normal University:Natural Science Edition,2023,40(1):114-122. |
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| Authors: | YANG Chunrong TAN Yulin ZHAO Kequan |
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| Institution: | School of Mathematical Sciences, Chongqing Normal University, Chongqing 401331, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-objective optimization nonmonotone line search diagonal steepest descent algorithm Pareto weakly efficient solution |
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