| 基于最大后验概率的逆半调改进方法 |
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| 引用本文： | 郑海红,曾平. 基于最大后验概率的逆半调改进方法[J]. 西安交通大学学报, 2005, 39(12): 1340-1343,1357 |
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| 作者姓名： | 郑海红 曾平 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学计算机学院,710071,西安 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金资助项目(2001x06) |
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| 摘 要： | 针对Bayesian算法以误差分散核为先验、时空复杂度高的缺点,提出一种逆半调改进算法.首先根据误差分散半调图的噪声特性设计去噪预处理器,然后以预处理图像为初始值,依据最大后验概率准则,采用基于矩阵运算的迭代方法估计逆半调图像.所构造的逆半调算法与Bayesian算法相比,逆半调图像平滑且边缘清晰,时空复杂度大大降低.仿真结果表明:N×N维图像的空间复杂度由8N2降至81N,运行时间降为原来的15%左右;采用Floyd-Steinberg半调图,该算法的峰值信噪比(PSNR)与小波算法相当,采用Jar-vis半调图,PSNR值较小波算法提高了0.3~3 dB.
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| 关 键 词： | 逆半调 最大后验概率 误差分散 去噪预处理器 |
| 文章编号： | 0253-987X（2005）12-1340-04 |
| 收稿时间： | 2005-03-02 |
| 修稿时间： | 2005-03-02 |
Improved Inverse Halftoning Method via Maximum A Posteriori |
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| Zheng Haihong,Zeng Ping. Improved Inverse Halftoning Method via Maximum A Posteriori[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2005, 39(12): 1340-1343,1357 |
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| Authors: | Zheng Haihong Zeng Ping |
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| Keywords: | inverse halftoning maximum a posteriori error diffusion denoising preprocessor |
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