| 基于核主元分析和动态递归模糊神经网络的软测量建模 |
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| 引用本文： | 张瑶. 基于核主元分析和动态递归模糊神经网络的软测量建模[J]. 南京工程学院学报(自然科学版), 2013, 11(1) |
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| 作者姓名： | 张瑶 |
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| 作者单位： | 南京工程学院工业中心,江苏南京,211167 |
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| 摘 要： | 针对软测量建模过程中的误差数据剔除、特征提取,及模型的动态辨识问题,提出基于核主元分析和动态递归模糊神经网络软测量建模方法.首先,利用样本间马氏距离进行样本相似程度分析,去除样本中错误数据以确保数据质量；然后利用核主元分析提取系统的非线性主元,作为动态递归模糊神经网络的输入；最后利用新样本数据训练动态递归模糊神经网络.将该方法应用于赖氨酸发酵过程的产物浓度预测,仿真结果表明该方法具有较高的预测精度,满足现场测量要求.
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| 关 键 词： | 马氏距离 核主元分析法 动态递归模糊神经网络(DRFNN) 软测量 |
Soft Sensor Modeling Based on KPCA and DRFNN |
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| ZHANG Yao. Soft Sensor Modeling Based on KPCA and DRFNN[J]. Journal of Nanjing Institute of Technology :Natural Science Edition, 2013, 11(1) |
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| Authors: | ZHANG Yao |
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