|
|||||
|
|
| 移动医疗大数据平台下节点和社区属性的社交网络转发机制 | |
| 作者单位： | ;1.蚌埠医学院公共课程部;2.安庆师范大学数学与计算科学学院 |
| 摘 要： | 在移动互联网技术(3G、4G)的迅猛发展和移动设备大量普及的背景下,移动医疗的相关研究已在医疗卫生领域中得到广泛的应用和认可。然而,在医疗诊断过程中产生的大量数据信息,在进行消息的传输时会与有限的网络资源存在矛盾。因此,通过对移动医疗大数据平台进行研究,分析容迟网络中节点社区属性的特点,进而研究了当节点属于多个社交网络进行信息传递时,通过对社区关联度和节点社会可靠性的分析,选择合适的中继节点进行数据的转发,即提出了基于社区关联度和节点社会可靠性的数据转发机制。最后利用计算机模拟实验,结果显示本算法与传统的Epidemic算法和Label算法相比,传递率高于Label算法并且能明显的降低网络资源成本。 |
| 关 键 词： | 容迟网络 大数据 移动医疗 社区 社会可靠性 关联度 |
A forwarding algorithm under the attribute of node and community in social networks based on mobile medical large data platform |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |