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| 基于标准差的图像分块自适应压缩方法 | |
| 摘 要： | 针对传统小波变换缺乏必要的方向性和Contourlet变换给图像造成空间冗余性的缺点,提出一种基于标准差的图像分块自适应压缩方法.该方法首先将图像分成大小为N?N且互相分离的若干子块;然后计算各子块的标准差,通过各子块标准差确定阈值,根据子块标准差与阈值大小自适应选取小波变换或Contourlet变换;最后在编解码段,通过引入快速排序算法对SPIHT编码LIP列表中的像素值进行递归排序,进一步提升了编码效率.实验结果表明,本文方法融合了小波变换和Contourlet变换的各自优点,在保证重构图像拥有较多纹理信息的同时降低了Contourlet变换产生的空间冗余性,并且使重构图像的峰值信噪比在一定程度上有所提高. |
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