| RandWPSO-LSSVM反演方法及其在大型地下工程中的应用 |
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| 引用本文： | 聂卫平,徐卫亚,王伟.RandWPSO-LSSVM反演方法及其在大型地下工程中的应用[J].中南大学学报(自然科学版),2013,44(4). |
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| 作者姓名： | 聂卫平 徐卫亚 王伟 |
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| 作者单位： | 1. 广东省电力设计研究院,广东广州,510663;清华大学土木水利学院,北京,100084
2. 河海大学岩土工程科学研究所,江苏南京,210098 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 根据粒子群算法(PSO)和支持向量机(SVM)的特点和局限性,对其进行改进,建立随机权重粒子群-最小二乘支持向量机(RandWPSO-LSSVM)反演模型,由正交设计、均匀设计和三维有限元数值计算给出学习和测试样本,反演糯扎渡水电站大型调压井工程区的围岩力学参数和初始地应力场.研究表明:RandWPSO对LSSVM预测模型的优化效果明显比PSO好；反演得到工程区x向和y向侧压力系数分别为2.641 5和2.083 1,微新岩体、弱风化下层、弱风化上层、全强风化层岩体、断层等围岩的弹性模量分别为24.849 2,10.898 7,2.839 8, 0.270 4和0.651 3 GPa;反馈计算得到的位移相对实测位移误差较小,验证反演参数的合理性,也表明所建立的RandWPSO-LSSVM反演模型合理可靠,可有效指导大型地下工程参数设计和施工稳定性分析.
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| 关 键 词： | 随机权重粒子群 最小二乘支持向量机 反演 大型地下洞室 弹性模量 调压井 |
RandWPSO-LSSVM inversion method and its application in large-scale underground engineering |
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| NIE Weiping
,
XU Weiya
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WANG Wei.RandWPSO-LSSVM inversion method and its application in large-scale underground engineering[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2013,44(4). |
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| Authors: | NIE Weiping XU Weiya WANG Wei |
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