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一种基于分块小波的人脸识别算法
引用本文:杨淑平,易国栋,袁修贵,刘再明.一种基于分块小波的人脸识别算法[J].中南大学学报(自然科学版),2013,44(5).
作者姓名:杨淑平  易国栋  袁修贵  刘再明
作者单位:中南大学数学与统计学院,湖南长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:提出一种基于分块小波的人脸识别新算法.在充分考虑提取局部特征,又克服小样本问题的基础上,提出分块小波的概念.首先,对小波分解后的低频子图进行分块,提取局部特征,从而降低图像维数并除去冗余噪声;将其先后进行PCA和LDA变换,得到组合特征向量;最后,根据KNN的快速分类能力及SVM在少数类别分类上的优势,提出KNN+SVM融合分类器对组合特征向量进行分类识别.研究结果表明:该方法识别率高,识别速度快,具有一定的实用价值.

关 键 词:分块小波变换  PCA+LDA  KNN  支持向量机  分类器组合

A face recognition algorithm based on blocking wavelet transforms
YANG Shuping , YI Guodong , YUAN Xiugui , LIU Zaiming.A face recognition algorithm based on blocking wavelet transforms[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2013,44(5).
Authors:YANG Shuping  YI Guodong  YUAN Xiugui  LIU Zaiming
Abstract:
Keywords:
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