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基于粗糙集数据挖掘技术开发的用水量计划系统
引用本文:袁昊,刘廷建,邓睿.基于粗糙集数据挖掘技术开发的用水量计划系统[J].科技情报开发与经济,2004,14(2):179-181.
作者姓名:袁昊  刘廷建  邓睿
作者单位:四川大学工商管理学院,四川成都,610064
基金项目:国家自然科学基金研究项目(70271023)。
摘    要:面向粗糙集的数据挖掘方法能有效地从某些不精确信息集合中发现知识,而现实中这种数据是广泛存在的,因此这种方法具有很强的实用价值。结合从粗糙集中发现的规则算法Apriori—2开发了一个小型用水量计划系统,并对系统的设计及测试分析过程进行了简要的介绍。

关 键 词:数据挖掘  粗糙集  算法  用水量计划  信息系统
文章编号:1005-6033(2004)02-0179-03
修稿时间:2003年10月27

Water Consumption Planning System Based on the Development of Rough- Set- Oriented Data Mining Technique
YUAN Hao,LIU Ting jian,DENG Rui.Water Consumption Planning System Based on the Development of Rough- Set- Oriented Data Mining Technique[J].Sci-Tech Information Development & Economy,2004,14(2):179-181.
Authors:YUAN Hao  LIU Ting jian  DENG Rui
Abstract:The method of rough- set- oriented data mining can find knowledge effectively from some rough information set. Since such data exist widely in the reality, the method of rough- set- method data mining possesses very strong practical value. Connecting with the algorithm Apriori- 2 found in the rough set, this paper develops a minitype water consumption planning system, and introduces briefly the design of this system and its testing and analyzing process.
Keywords:data mining  rough set  algorithm  water consumption planning  information system
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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