| 基于SVD和ICA的鲁棒水印算法 |
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| 引用本文： | 李海峰,王树勋,温泉,宋巍巍. 基于SVD和ICA的鲁棒水印算法[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2004, 43(Z2): 53-57 |
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| 作者姓名： | 李海峰 王树勋 温泉 宋巍巍 |
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| 作者单位： | 吉林大学通信工程学院,吉林,长春,130025 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的基于SVD(singular value decomposition,奇异值分解)和ICA(independent component analysis,独立分量分析)的鲁棒水印算法.采用二值图像作为水印,并进行Arnold变换,提高了安全性.SVD用于水印的嵌入过程,ICA用于水印信号的提取.该算法的水印容量大大提高,同时还保证了鲁棒水印的不可感知性.借助于ICA,该算法在不需考虑水印图像所经历的攻击类型及攻击参数的情况下,能够正确提取水印信号.实验结果表明,该算法对于JPEG压缩、噪声等具有鲁棒性,尤其对于几何攻击如旋转、剪切、伸缩具有很好的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 数字水印 奇异值分解(SVD) 独立分量分析(ICA) Arnold变换 混沌序列 |
| 文章编号： | 0529-6579(2004)S2-0053-05 |
| 修稿时间： | 2004-09-11 |
A Robust Watermarking Scheme Based on SVD and ICA |
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