基于幂律变换的MSRCR矿井图像增强算法

针对复杂矿井图像亮度不均的问题，提出基于幂律变换的MSRCR图像增强方法(Plt-MSRCR)。首先，对图像进行自适应直方图均衡化处理，将RGB空间转换为HSV空间，利用自适应最大类间方差(OTSU)将V分量分割为高低灰度等级分量V_H和V_L;其次，对V_L进行自适应CLAHE处理来拉伸灰度等级，对V_H进行阈值分割，得到高低亮度分量V_HH和V_HL;再次利用Plt-MSRCR算法完成V_HL分量的灰度拉伸和亮度抑制，得到调整后的V_HLnew;最后，将所有V分量进行融合，对S分量进行伽马校正，融合重组成RGB图像。实验结果表明，该算法能够有效解决矿井下光照过低、光照较低和光照不均对图像的影响，对暗区域亮度增强的同时保证了增强亮度的均匀性和图像的清晰度。相较于其他同类算法，该算法在信息熵、平均梯度和标准差方面效果和性能更好。