高潜水位资源型城市水域转化及其碳排放分析

从土地利用转型角度研究高潜水位资源型城市的水域转化及其碳排放，为低碳背景下的水资源治理提供科学支持和有效依据。以淮南市为例，通过Google Earth Engine平台调用随机森林和Landsat系列数据，对1987～2019年进行水域时空演变分析，并对2007～2019年进行土地利用分类，构建水域转化矩阵，运用碳排放系数法，估算淮南市和矿区水域与其他地类相互转化产生的碳排放。结果表明，1987～2019年，淮南市和矿区的水域面积总体上呈增长趋势，增量分别为87.98km²和68.20km²;在空间上，淮南市水域变化主要分布于矿区；2007～2019年，水域与耕地相互转化最为频繁，主要是耕地转化为水域，该过程主要发生在矿区；淮南市和矿区水域转化产生的碳排放在2007～2013年分别呈碳源和碳汇，2013～2019年均呈碳汇。淮南市和矿区水域转化呈碳源/碳汇主要取决于水域与建设用地相互转化产生的碳排放量。